AI-systeem
Een AI-systeem is volgens de AI Act een machine-gebaseerd systeem dat met enige mate van autonomie opereert en output genereert zoals voorspellingen, aanbevelingen of beslissingen.
Officiële definitie
Artikel 3(1) van de AI Act definieert een AI-systeem als:
"Een machinaal systeem dat is ontworpen om met wisselende niveaus van autonomie te functioneren, dat na de uitrol aanpassingsvermogen kan vertonen, en dat, voor expliciete of impliciete doelstellingen, uit de input die het ontvangt, afleidt hoe output te genereren, zoals voorspellingen, inhoud, aanbevelingen of beslissingen, die van invloed kunnen zijn op fysieke of virtuele omgevingen."
Kernkenmerken
1. Machinaal systeem
Software die draait op hardware (servers, computers, embedded systems).
2. Autonomie
Het systeem opereert met enige mate van zelfstandigheid, zonder volledige menselijke controle over elke stap.
3. Aanpassingsvermogen
Het systeem kan na deployment leren of zich aanpassen aan nieuwe data of situaties.
4. Inferentie
Het systeem leidt output af uit input - het "redeneert" of "voorspelt" op basis van wat het geleerd heeft.
5. Output met impact
De output (voorspellingen, aanbevelingen, beslissingen, content) beïnvloedt de fysieke of virtuele wereld.
Beslisregel
Als je software (1) autonoom opereert, (2) leert of zich aanpast, en (3) voorspellingen, aanbevelingen, beslissingen of content genereert, dan is het waarschijnlijk een AI-systeem onder de AI Act.
Voorbeelden
Wel een AI-systeem
- ChatGPT en andere LLMs
- Beeldherkenningssystemen
- Aanbevelingsalgoritmes (Netflix, Spotify)
- Autonome voertuigen
- Creditscoring met ML
- Spam filters
- Chatbots met NLP
Geen AI-systeem
- Traditionele databases
- Simpele if-then regels
- Statistische software zonder ML
- Spreadsheets met formules
- Regelgebaseerde workflow engines
- Zoekfuncties zonder ranking-ML
Bronnen
Changelog:
- 12 januari 2026 - Eerste publicatie