AI Act voor Retail & E-commerce

AI Act impact op retail & e-commerce

De retail en e-commerce sector heeft relatief lichte verplichtingen onder de AI Act, met de nadruk op transparantie. Maar let op: bepaalde toepassingen kunnen wel hoog-risico zijn.

Risico-niveau in retail

De meeste AI-toepassingen in retail vallen onder minimaal risico of beperkt risico:

• Productaanbevelingen
• Chatbots en virtuele assistenten
• Voorraadoptimalisatie
• Prijsoptimalisatie
• Gepersonaliseerde marketing

Uitzondering - Hoog-risico:

• Buy-now-pay-later kredietbeoordeling
• HR-toepassingen voor personeel

Transparantieverplichtingen (Artikel 50)

1. Chatbots en virtuele assistenten

Verplichting: Gebruikers moeten weten dat ze met AI communiceren.

Hoe implementeren:

"Hallo! Ik ben de virtuele assistent van [WEBSHOP].
Ik ben een AI-chatbot en help je graag met je vragen."

Of korter:

"Je chat met onze AI-assistent.
Wil je liever met een medewerker spreken?"

2. AI-gegenereerde content

Verplichting: AI-gegenereerde content moet worden gemarkeerd.

Dit geldt voor:

• Productbeschrijvingen geschreven door AI
• AI-gegenereerde afbeeldingen
• Synthetische video's of audio
• Deep fakes (volledig verboden als misleidend)

Hoe markeren:

• Label in metadata
• Zichtbare markering voor gebruikers
• Watermark voor afbeeldingen

Uitzondering: Puur artistieke of satirische content hoeft niet gemarkeerd.

3. Emotieherkenning

Als je AI gebruikt die emoties detecteert (bijv. voor klanttevredenheidsanalyse):

• Informeer de gebruiker
• Vraag toestemming
• Bied opt-out mogelijkheid

Hoog-risico in retail: BNPL

Buy-Now-Pay-Later

Als je BNPL aanbiedt met AI-kredietbeoordeling:

Tip: Veel retailers gebruiken externe BNPL-providers (Klarna, Afterpay, etc.). Check of je provider AI Act compliant is.

Overige aandachtspunten

Personeel monitoring

Als je AI gebruikt voor:

• Werknemers roosteren
• Prestaties monitoren
• Productiviteit meten

Dan gelden de hoog-risico HR-regels (zie HR sector).

Gepersonaliseerde prijzen

AI voor dynamische prijzen is niet hoog-risico, maar:

• Wees transparant over prijsvariatie
• Vermijd discriminatoire praktijken
• Check de consumentenbeschermingsregels

Fraude detectie

AI voor fraudedetectie op transacties is meestal minimaal risico, tenzij het leidt tot automatische blokkering van klantaccounts zonder menselijke review.

Compliance stappenplan retail

Stap 1: Inventariseer AI-gebruik

Breng in kaart:

• Chatbots en assistenten
• Aanbevelingssystemen
• BNPL / kredietbeoordeling
• Content generatie tools
• HR-tools voor personeel

Stap 2: Classificeer per toepassing

Stap 3: Implementeer labeling

Chatbots:

• Duidelijke melding bij start gesprek
• Optie voor menselijke medewerker

Content:

• Metadata marking
• Zichtbare labels waar relevant

Stap 4: Check BNPL compliance

Als je BNPL aanbiedt:

• Vraag compliance documentatie van provider
• Of implementeer zelf hoog-risico eisen

Template: Chatbot disclosure

<!-- Bij start van chat -->
<div class="ai-disclosure">
  <span class="ai-icon">🤖</span>
  <p>Je spreekt met onze AI-assistent.
     Deze chatbot kan je helpen met veelgestelde vragen.</p>
  <button>Liever een medewerker?</button>
</div>

Template: AI-content markering

<!-- Bij AI-gegenereerde productbeschrijving -->
<p class="ai-generated-notice">
  <small>Deze productbeschrijving is gegenereerd met AI-ondersteuning.</small>
</p>

Checklist retail AI-compliance

• Alle AI-toepassingen geïnventariseerd
• Chatbots gelabeld als AI
• AI-gegenereerde content gemarkeerd
• BNPL compliance geverifieerd (indien van toepassing)
• HR-AI apart beoordeeld (indien van toepassing)
• Klanten geïnformeerd over AI-gebruik
• Privacy policy bijgewerkt
• Medewerkers geïnformeerd

Deadlines voor retail

Bronnen

• AI Act Artikel 50 - Transparantieverplichtingen
• AI Act Annex III categorie 5
• ACM - Consumentenbescherming

Changelog:

• 12 januari 2026 - Eerste publicatie