CV-screening met AI: Hoog-risico en Compliance
AI-systemen voor CV-screening en werving zijn hoog-risico onder de AI Act. Dit vereist risicobeheer, bias-monitoring en menselijk toezicht. Hier lees je wat dit betekent.
Waarom is CV-screening hoog-risico?
AI voor werving en selectie valt expliciet onder Annex III categorie 4(a) van de AI Act:
"AI-systemen die bedoeld zijn om te worden gebruikt voor de werving of selectie van natuurlijke personen, met name voor het plaatsen van gerichte vacatures, het screenen of filteren van sollicitaties en het evalueren van kandidaten"
Beslisregel
Als je een AI-systeem gebruikt dat kandidaten screent, rankt, filtert of beoordeelt voor werving, dan is dit hoog-risico en gelden alle verplichtingen uit Hoofdstuk III Sectie 2.
Risico's bij AI-recruitment
Bias en discriminatie
AI-systemen kunnen historische discriminatie reproduceren:
- Gender bias (voorkeur voor "mannelijke" CV-kenmerken)
- Leeftijdsbias (voorkeur voor recente afstudeerdatums)
- Etnische bias (voorkeur voor bepaalde namen of opleidingen)
- Sociaal-economische bias (voorkeur voor bepaalde hobby's of stages)
Praktijkvoorbeeld
Amazon stopte in 2018 met een AI-recruitment tool nadat bleek dat het systeem vrouwelijke kandidaten systematisch lager scoorde. Het systeem was getraind op 10 jaar aan CV's, overwegend van mannelijke sollicitanten, en had geleerd om "vrouwelijke" signalen als negatief te wegen.
Compliance voor providers
1. Risicobeheer
- Identificeer discriminatierisico's in trainingsdata
- Test op bias vóór en na deployment
- Monitor prestaties per demografische groep
2. Data governance
- Gebruik representatieve trainingsdata
- Documenteer databronnen en -kwaliteit
- Verwijder of corrigeer biased data
Template: Bias audit checklist
## Bias Audit CV-screening Systeem
### Trainingsdata
□ Databronnen gedocumenteerd
□ Demografische verdeling geanalyseerd
□ Historische succescriteria geëvalueerd
□ Proxy variabelen geïdentificeerd
### Testing
□ Acceptance rates per gender vergeleken
□ Acceptance rates per leeftijdscategorie vergeleken
□ Acceptance rates per etnische achtergrond vergeleken (waar legaal)
□ Adverse impact ratio berekend (<80% = probleem)
### Mitigatie
□ Debiasing technieken toegepast
□ Fairness constraints geïmplementeerd
□ Human-in-the-loop bij afwijzingen
3. Transparantie
- Informeer kandidaten dat AI wordt gebruikt
- Leg uit welke criteria worden gewogen
- Bied mogelijkheid tot menselijke beoordeling
4. Menselijk toezicht
- Geen volledig automatische afwijzingen
- Mens beslist bij twijfelgevallen
- Mogelijkheid tot bezwaar/herziening
Compliance voor deployers (werkgevers)
Als je een AI-recruitment tool inzet:
- Kies compliant tools - vraag provider naar conformiteitscertificering
- Volg gebruiksinstructies - gebruik systeem alleen voor bedoeld doel
- Zorg voor menselijk toezicht - laat recruiters finale beslissing nemen
- Monitor prestaties - controleer op bias in resultaten
- Informeer kandidaten - vermeld AI-gebruik in vacature/proces
Template: Kandidaat-informatietekst
## Over ons selectieproces
Bij [BEDRIJF] maken wij gebruik van AI-ondersteunde tools in ons
wervingsproces. Deze tools helpen ons bij het efficiënt verwerken
van sollicitaties.
**Wat doen deze tools?**
- Eerste screening van CV's op relevante ervaring en vaardigheden
- Matching met functie-eisen
**Wat doen deze tools NIET?**
- Automatisch kandidaten afwijzen zonder menselijke review
- Beslissen wie wordt aangenomen
**Menselijk toezicht**
Alle beslissingen worden genomen door onze recruiters. Je kunt
altijd vragen om een volledig menselijke beoordeling van je
sollicitatie.
**Vragen?**
Neem contact op met [EMAIL] voor meer informatie over ons proces.
Checklist CV-screening compliance
Voor providers
- Risicobeheer systeem voor discriminatierisico's
- Trainingsdata geaudit op representativiteit
- Bias testing uitgevoerd (gender, leeftijd, etc.)
- Technische documentatie opgesteld
- Gebruiksinstructies met bias-mitigatie guidance
- Conformiteitsbeoordeling uitgevoerd
- EU database registratie voltooid
Voor deployers (werkgevers)
- Provider-compliance geverifieerd
- Gebruiksinstructies gelezen en gevolgd
- Menselijk toezicht geïmplementeerd
- Kandidaten geïnformeerd over AI-gebruik
- Bias monitoring opgezet
- Bezwaarprocedure beschikbaar
- Training voor recruiters gegeven
Bronnen
- AI Act Annex III categorie 4
- Guidelines on Automated individual decision-making (GDPR)
- AI & Hiring - EEOC Guidance (US, ter referentie)
Changelog:
- 12 januari 2026 - Eerste publicatie
Veelgestelde vragen
Gerelateerde onderwerpen
Gerelateerde artikelen
AI Act voor HR: Impact en Compliance
De HR-sector wordt sterk geraakt door de AI Act. AI voor werving, beoordeling en personeelsbeslissingen valt bijna altijd in de hoog-risico categorie.
Hoog-risico AI: Verplichtingen en Compliance
Hoog-risico AI-systemen moeten voldoen aan strenge eisen: risicobeheer, data governance, transparantie en menselijk toezicht. Hier vind je alles wat je moet weten.
AI Act Risico-categorieën: Van Verboden tot Minimaal
De AI Act werkt met een risico-gebaseerde aanpak. Hoe hoger het risico, hoe strenger de regels. Hier leer je de vier categorieën kennen en hoe je je AI-systeem classificeert.
AI Act voor de Financiële Sector
Banken, verzekeraars en fintechs gebruiken AI voor kredietbeoordeling en risico-inschatting. Deze toepassingen vallen vaak onder hoog-risico en vereisen strenge compliance.